Comptage de clients : Comment analyser le trafic dans des magasins de détail ?

Les magasins de détail reçoivent des millions de visiteurs chaque année. L’objectif premier d’un magasin est d’attirer des visiteurs et de réaliser des ventes. Toutefois, ce flux constant de personnes peut être exploité pour créer une autre source de valeur pour les détaillants. Vous pouvez collecter des données sur le trafic et en extraire des analyses clés pour la vente au détail. Cette méthode vous permet de mieux comprendre le comportement et les préférences des clients. Par ailleurs, l’identification des tendances communes vous offre une meilleure possibilité de maximiser le trafic en magasin.

Par exemple, vous gérez un salon d’exposition de meubles et les analyses du magasin indiquent que 75 % de vos visiteurs sont des femmes. Les données montrent également que la plupart de vos prospects (~60 %) arrivent le samedi entre 10 h et 15 h. Sur la base de ces informations uniquement, vous pouvez créer de nombreuses opportunités de vente et optimiser les opérations du magasin. Certains détaillants ont constamment accès à de telles informations, car ils collectent et analysent activement les données relatives au trafic des magasins.

Contre toute attente, la National Retail Federation (NRF) estime que environ 47 % seulement des magasins de vente au détail utilisent le système d’analyse de la clientèle. Si vous gérez un magasin de détail et ignorez comment analyser et exploiter le trafic en magasin, le guide ci-dessous devrait vous aider :

Counting and Analyzing Visitor Traffic

La première étape consiste à calculer et à analyser les données relatives au trafic des visiteurs. Cela vous donne un aperçu du nombre de personnes qui visitent votre magasin, de vos périodes de grande affluence et d’autres informations pertinentes sur vos visiteurs.

1. Peak/off-peak periods

Il s’agit d’une mesure cruciale, car elle donne un aperçu du comportement des clients. Si vous savez à quels moments vous attendre à une augmentation du nombre de visiteurs, vous pouvez vous préparer en conséquence et tirer le meilleur parti de cette affluence supplémentaire.

La technologie de comptage des clients est nécessaire pour identifier les périodes de grande affluence d’un magasin. Le logiciel analyse les données historiques des compteurs de trafic pour déterminer les heures, les jours ou les saisons pendant lesquels la probabilité de visite des prospects est la plus élevée. V-Count est le premier fournisseur mondial de ce logiciel.

Grâce aux données des compteurs des rues et de clients, vous pouvez déterminer le taux d’attraction de votre magasin. Ce chiffre est calculé en comparant la circulation des piétons aux entrées. Si 1 000 personnes passent devant un magasin et que seules dix personnes y entrent, cela représente un taux d’attraction de 1 %, ce qui est assez faible.

Cela peut indiquer que le magasin n’attire pas assez les piétons. Le gestionnaire peut y remédier en élaborant des stratégies permettant d’augmenter l’achalandage. Pour ce faire, il peut améliorer les vitrines et les affiches extérieures ou offrir des rabais. Un taux de capture plus élevé signifie une augmentation de visiteurs dans le magasin.

V-Count propose également aux détaillants un logiciel d’analyse démographique. Grâce à ce logiciel, les visiteurs du magasin peuvent être classés en catégories selon leur âge et leur sexe. Ces informations peuvent être utilisées pour optimiser le référencement des produits.

Supposons que vous gérez un magasin de chaussures et que l’analyse de trafic montre que les jeunes hommes âgés entre 18 et 23 ans représentent vos principaux clients. Vous devez répertorier les produits qui plaisent à cette catégorie démographique pour assurer les ventes et une meilleure conversion du trafic.

Analyzing In-Store Traffic

La deuxième partie de l’analyse du trafic de ventes au détail porte essentiellement sur le comportement des clients dans le magasin. En identifiant les modèles comportementaux et les préférences des clients, les détaillants peuvent stimuler les ventes tout en simplifiant le processus d’achat. Vous pouvez également exploiter les données de l’analyse en magasin pour créer de nouvelles opportunités de vente.

1. Parcours du client

La technologie de carte thermique permet d’analyser le parcours des clients dans un point de vente au détail. L’analyse fournie par le logiciel donne un aperçu de la façon dont les clients se déplacent dans le magasin. Elle met en évidence les allées qui enregistrent plus de trafic et aide les détaillants à identifier les goulots d’étranglement dans le trajet des clients. Ces goulots d’étranglement doivent être résolus, et des affiches publicitaires peuvent être placées le long des allées les plus fréquentées afin de renforcer la visibilité et stimuler l’intérêt.

L’analyse Heatmap peut également être utilisée pour identifier les zones les plus visitées, c’est-à-dire les sections qui enregistrent le plus de visiteurs. Ces sections présentent un potentiel de vente plus important que toutes les autres, ce qui en fait un lieu idéal pour la promotion de nouveaux produits. De plus, vous devrez peut-être déployer davantage de personnel dans les sections pendant les périodes de pointe afin de maximiser le trafic et d’augmenter le taux de ventes.

Les détaillants peuvent obtenir des capteurs de détection des clients en magasin chez V-count. Les données de ces capteurs peuvent être analysées pour mesurer le temps de séjour moyen, c’est-à-dire le temps que les clients passent dans un magasin.

Des études ont montré que plus les prospects passent du temps dans un magasin, plus la probabilité qu’ils effectuent un achat est élevée. Il est également plus probable qu’ils dépensent davantage. Si les analyses révèlent que les clients ne passent pas beaucoup de temps dans votre magasin, vous devez mettre en œuvre des stratégies permettant d’augmenter le temps de séjour moyen.

Conclusion

Ce qui fait la beauté de l’analyse de la vente au détail, c’est qu’elle offre beaucoup d’indicateurs à suivre. En outre, l’optimisation d’un seul indicateur peut permettre d’améliorer considérablement les performances des entreprises. Par exemple, il a été démontré qu’en doublant le temps de séjour moyen, on pouvait augmenter le taux de ventes de 30 %. Avec autant d’indicateurs à mesurer et à optimiser, il est beaucoup plus efficace d’utiliser les technologies de vente au détail pour faciliter la collecte et l’analyse des données relatives au trafic. 

V-Count offre une gamme de ces solutions technologiques, et des détaillants du monde entier profitent déjà de leurs logiciels. Pour en savoir plus sur les solutions d’analyse de la vente au détail, consultez le site V-Count.com.