ÉTUDES DE CAS

Étude de cas Sephora

Sephora a commencé à utiliser les données collectées par le biais des dispositifs V-Count pour gagner en visibilité sur leurs opérations et leurs cycles économiques. En prenant des mesures rapides basées sur ces données, l’entreprise a considérablement augmenté les taux de conversion.

Étude de cas Samsung

Depuis l’installation des appareils 3D Alpha+ en janvier 2017, les taux de conversion en magasin ont augmenté de plus de 5 % dans les magasins Samsung Electronics.

Étude de cas Arçelik

Le taux de conversion d’Arçelik a considérablement augmenté depuis 2013, grâce aux solutions d’analyse des ventes au détail de V-Count, ainsi qu’à une augmentation du volume des ventes et de la satisfaction de la clientèle.

Étude de cas Whirlpool

Whirlpool a optimisé la planification du personnel, augmenté l’efficacité de ses vitrines et de ses campagnes en magasin.

Étude de cas ATU

V-Count a aidé ATU à optimiser le personnel en fonction des taux d’occupation, ce qui a permis à la boutique hors taxes d’Istanbul d’augmenter son taux de conversion de 18,2 % la première année.

Étude de cas Hatemoğlu

Le comptage de personnes V-Count et l’analyse en magasin Heatmap ont aidé Hatemoglu à augmenter les taux de conversion, à optimiser les quarts de travail du personnel et les décisions de commercialisation.

Étude de cas Crocs

Crocs a augmenté les taux de conversion de deux points après avoir réorganisé les horaires du personnel à l’aide des données relatives au trafic.

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