Les meilleures technologies pour l’analyse de l’achalandage dans les magasins de détail

Lorsque les clients se rendent dans un magasin de briques et de mortier, ils laissent des indices sur leurs préférences d’achat dans l’ensemble du magasin. Ils laissent des indices sur les heures/jours qu’ils réservent de préférence à leurs achats, les rayons des magasins dans lesquels ils aiment passer du temps et leurs produits préférés. Même lorsque les visiteurs ne font pas d’achats, ils permettent de supposer les raisons qui justifient leur comportement.

Ces indices/suggestions peuvent être exploités pour améliorer l’aménagement du magasin, optimiser le déploiement du personnel et améliorer les listes de produits. Ils peuvent également être utilisés pour améliorer les opérations et accroître la satisfaction des clients, en garantissant des taux de conversion et de fidélisation plus élevés. Le problème est le suivant : de nombreux détaillants ne savent pas qu’il existe des solutions numériques pour analyser l’achalandage/interpréter les indices que les clients laissent derrière eux.

À cette fin, nous avons établi une liste des meilleures technologies d’analyse de l’achalandage sur le marché et de leur fonctionnement.

Technologie de comptage de personnes

La première étape de l’analyse de l’achalandage est sa mesure, et la technologie de comptage de personnes de V-Count le fait efficacement. Les données des compteurs de personnes contiennent plusieurs informations sur l’affluence des visiteurs, et elles peuvent être utilisées pour obtenir d’autres analyses cruciales sur la vente au détail. Par exemple, les détaillants peuvent estimer le nombre de visiteurs qu’ils reçoivent par jour, les heures de plus grande affluence chaque jour et les jours les plus actifs chaque semaine.

En outre, les données sur l’affluence permettent d’évaluer l’efficacité des nouvelles initiatives en matière de marketing. L’évolution du nombre de visiteurs après le lancement de la campagne montre à quel point elle a été bien accueillie.

Les données de trafic peuvent également être utilisées pour évaluer le taux de conversion d’un magasin ; cela permet de comparer les visiteurs qui ont fait des achats à ceux qui sont partis sans rien acheter. En parcourant cette liste, vous découvrirez des technologies qui tentent d’expliquer pourquoi certains visiteurs quittent le magasin sans faire d’achats.

Logiciel d’analyse Heatmap

La technologie Heatmap utilise une approche différente pour l’analyse des données de trafic. Le logiciel mesure le niveau d’engagement des clients et met en évidence la façon dont les visiteurs se déplacent dans le magasin. Les analyses de heatmap peuvent aider les détaillants à identifier leurs sections les plus visitées et le temps de séjour moyen des clients. Elles montrent également la façon dont les clients se déplacent dans le magasin et les produits qu’ils utilisent régulièrement.

Un aperçu du parcours des visiteurs dans les magasins (via la carte thermique) montre à quel point il est facile pour les gens de se déplacer et de trouver les produits qu’ils souhaitent. Si l’agencement de votre magasin est trop compliqué et que les visiteurs ont du mal à trouver des articles, ils partiront sans faire d’achat. De même, les recherches montrent que plus vous gardez les prospects longtemps dans votre magasin, plus les chances pour eux de faire un achat sont élevées. Le temps de séjour représente donc un indicateur essentiel. En suivant et en améliorant la mesure, vous pouvez augmenter le taux de conversion.

Connaître la section la plus fréquentée de votre magasin et les produits préférés de vos clients présente également certains avantages. Les sections qui connaissent le plus de trafic enregistrent le plus grand potentiel de vente. Elles constituent également un excellent moyen de stimuler l’intérêt pour les nouveaux produits et de promouvoir des offres de réduction auprès des clients. Les produits peu attrayants peuvent être retirés de la liste pour faire place à ceux qui sont les plus vendus. Par ailleurs, les produits des deux catégories peuvent faire l’objet de ventes croisées afin de permettre aux produits les moins vendus d’être retirés des rayons.

Technologie de l’analyse démographique

La technologie de l’analyse démographique de V-Count fait la distinction entre les visiteurs du magasin en les classant selon l’âge, le sexe et l’humeur. Lorsque vous maîtrisez la répartition démographique de vos visiteurs, il devient plus facile de leur proposer de bons produits et de bonnes marques. Vous êtes également mieux placé pour leur fournir des services personnalisés et faire en sorte qu’ils continuent à acheter vos produits.

La partie du système consacrée à l’humeur est utile pour mesurer les niveaux de satisfaction des visiteurs du magasin. Si les analyses montrent qu’un pourcentage important de vos clients partent de mauvaise humeur, vous devez déterminer la cause du mécontentement et résoudre rapidement le problème.

Plateforme de veille commerciale

La plateforme de veille commerciale (BIP) est la technologie ultime pour l’analyse de l’achalandage. Toutes les données collectées à partir des différentes solutions énumérées ci-dessus sont envoyées sur la plateforme infonuagique aux fins de stockage. Ensuite, des outils d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique hébergés dans le nuage sont utilisés pour convertir les données brutes en rapports faciles à comprendre. Ces rapports vous révèlent le comportement des clients dans votre magasin grâce à des analyses telles que le taux de conversion, le taux d’abandon de panier, la durée d’attente et le temps moyen passé à la caisse.

En outre, les campagnes de marketing sont intégrées dans la BIP et la plateforme mesure l’efficacité de chaque campagne. Elle identifie également les campagnes les plus performantes en comparant leurs résultats avant et après.

Enfin, la BIP fournit des recommandations sur la façon d’améliorer les opérations des magasins en fonction des données de trafic analysées. À l’aide des rapports du logiciel, des plans d’action peuvent être mis en œuvre pour maximiser la fréquentation des visiteurs, accroître l’efficacité des activités et stimuler la rentabilité.

Remarque finale

Même s’ils laissent les indices inconsciemment, les visiteurs du magasin s’attendent à ce que les détaillants déterminent leurs préférences. Si vous ne déployez pas suffisamment de personnel de caisse pendant les périodes de pointe, ils abandonnent leurs achats et se dirigent vers un autre magasin. Ils s’attendent à ce que vous sachiez quand le magasin sera occupé et à ce que vous vous y prépariez. S’ils ont un produit favori, ils s’attendent à ce que vous l’ayez sur vos étagères à chaque visite.

Les visiteurs exigent des services rationalisés, et la seule façon de les leur fournir est d’analyser les données de trafic et de décoder les indices qu’ils laissent derrière eux. Avec les technologies énumérées ci-dessus, vous êtes plus à même de comprendre le comportement de vos clients en magasin et de tirer le meilleur parti des connaissances que vous avez acquises.